随着人工智能和机器学习深入到每一个行业，新的工作岗位变得越来越常见。比方说，IP soft出现了“首席认知官”，Autodesk雇佣了“会话工程师”。但是你可曾想过，有一天政府也会出现一名但被誉为“下一个比尔·盖茨”的年轻硅谷企业家蒂姆·黄(Tim Hwang)却有这样的经历：他是人工智能基金的“道德与治理主管”——这个由哈佛和麻省理工学院共同创办的基金旨在为服务于公共事业的人工智能项目提供资金。这支价值2700万美元的基金于今年1月成立，由LinkedIn联合创始人雷德·霍夫曼支持。Tim Hwang在一场Venturebeat的访谈中，分享了自己对于人工智能的道德因素和政治因素的观点。

Tim Hwang

在之前的两年里，Tim在谷歌公共政策部门的人工智能和机器学习团队工作。他与电子前沿基金会、数据和社会，以及未来研究所合作。2011年，《环球邮报》评选出的改变慈善事业的人中，他和比尔·盖茨和乔治·索罗斯都榜上有名。

在他的空闲时间里，Tim写了很多有趣的文章，内容涵盖自动化的社会影响和各种网络烂梗。上周，Tim发布了他的最新作品，这是一篇对马克·扎克伯格的图片进行学术分析的文章，既包括他与印度总理纳伦德拉·莫迪的尴尬合影，也还有一些不为人知的老照片。

VentureBeat和Tim的这次访谈中，包括他的工作经历、他认为人工智能的哪些部分被低估了，以及政府是否应该考虑任命一个人工智能部长。

下文有所精简。

所以作为人工智能基金的道德和治理总监，你会怎么做?

Tim：基本上该基金从今年早些时候开始，我的责任是运营基金，所以我的工作范围从文书写作到实际的资金部署策略，以及投放的基金如何和支持哈佛大学和麻省理工学院发生联系。

你眼中，该基金所关注的哪些人工智能中的领域是今天不受重视，但你认为很值得期待、而且会在未来变得重要的呢？

Tim：现在人工智能正处于泡沫上升期，因此有大量的资源流向它。我认为，从基金的角度来看，最大的问题是：哪些领域获得的投资数目太低以至于造成了公共损害?这种思考指导了很多我们正在考虑和已经投放的资金。

我想列举一个有趣并且相关的领域，推动资金和两个支持机构——麻省理工学院和哈佛大学——投入刑事司法方面的人工智能工作不仅有趣而且有意义。这些技术是如何被用作风险评估和累犯记录，以及思考这些产品是否达到了预期效果。你也可以思考：我们可以建立什么样的工具来真正地审计这些系统，并确定这些系统是否以一种公平的方式行事?

在隐私保护领域里也有很多有趣的事情发生。你们可能知道，现在机器学习的方式是需要大量的数据，它通常使用单个大数据集或计算能力来完成，并且在进行机器学习的过程有一些非常有趣的替代模型。比如说，有一种叫做联邦学习的技术非常酷。它基本的概念是，你把大量的个人数据保留在设备上，这样就会减少传入云端的个人数据。

所以这些东西之间的共性：一是主题领域——刑事司法;另一个则是技术领域——隐私保护。但是我认为在这两种情况下，我们的评估对这些投资而言是均匀的，这些类型的主题和工具没有得到它们所需的投资。

对于那些希望有目标并盈利的企业而言，你现在有没有注意到某些垂直领域因为涉及长远的研究或者大量资金而没有得到重视，但是有可能在未来成为相对盈利的领域吗？

Tim：哦，当然了。我觉得在物流中使用机器学习有利可图，包括仓库管理、制造和供应链等等。

我认为这真的会改变很多企业，不过因为它比你能看到的那些更引人注目的领域(比如自动驾驶)更无聊，所以人们较少谈论它。

我也认为机器学习在金融市场上的应用同样很值得期待，高频交易已经出现一段时间了，但是想象一下有一天算法代替人工进行交易的时候会发生什么吧。这个想法很有趣，但也不无风险。由于专业背景和潜在问题，市场很少谈论它。我认为我们的视野中有很多潜在的机会，只要你愿意发掘，就会成就一番事业。