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在这场无人机比赛中,顶级飞行员与AI过招了,谁更胜一筹?

飞行员和人工智能比赛驾驶无人机,谁会获得胜利呢?

我希望是飞行员。我一贯对人类有更多的好感,除非游戏规则可以比较完美地以数学方式来呈现(比如围棋),否则,我倾向于高水平的人类从事者,会胜过现阶段的人工智能。但是在竞技游戏上,AI总会刷去我对人类优越感的信任。所以,这种希望并不等同于靠谱的预测。

不过,近期NASA举行的一场无人机驾驶比赛,没有让我失望。

NASA 喷气推进实验室(Jet Propulsion Laboratory,JPL)最近在加州帕萨迪纳市进行了这项比赛。无人机驾驶比赛是一项要求本能反应敏捷的高速运动。

参赛双方分别是:由谷歌资助的AI无人机与顶级的无人机飞行员 Ken Loo。最终,Loo 每圈平均时间为 11.1 秒,AI操纵无人机的平均时间13.9 秒。飞行员赢了。

之所以进行这项比赛,是因为NASA喷气推进实验室要测试他们的工作成果。JPL为航天器提供了基于视觉的导航技术,这种技术也可以应用于无人机。谷歌对JPL的工作很感兴趣。

该团队开发了三种自定义无人机(名称分别是蝙蝠侠、小丑和夜翼),并开发了一种复杂的算法,来让无人机在高速飞行的同时避开障碍物。

比赛于10月12日进行。这些无人机是按照竞赛规格建造的,可以以每小时80英里(每小时129公里)的速度飞行。但是,在JPL仓库设置的障碍路径中,在无人机需要刹车之前,只能以每小时30或40英里(48至64公里)的时速飞行。

虽然人类在速度上赢了,但是AI在操纵上并非一无是处。该项目的经理Rob Reid分析了人类与AI操纵的不同:

“将我们的算法与人类的操作对比,人类在飞行过程中会更多地依赖感觉。”

“你可以看到AI无人机在飞行过程中会更平稳,而人类飞行员则倾向于积极地加速,飞行路线也更加激进。”

与Loo相比,AI无人机的飞行更为谨慎,但却始终如一。不过,他们的算法仍然有待提升,在比赛中也凸现出一些不足。例如,无人机有时移动太快,以至于失去了对周围环境的有效追踪。

相比之下,Loo的速度则更快,而且能够表演令人惊叹的空中螺旋锥(aerial corkscrews),这凸显了人类的创造力。但是在比赛中他会受体力所限,AI则不存在这个问题。

Loo说:“这是我飞行过的最密集的赛道。作为一名飞行员,我的一大缺点就是我很容易疲劳。感到精神疲劳时,我会开始迷失,即使我已经飞行了10次。”

值得一提的是,尽管人工智能和人类飞行员出发时速度相仿,但飞行几十圈后,Loo掌握了其中的技巧,操作过程中变得更有创意,也更加灵活。因此,在比赛中,Loo的飞行更加多样化,AI无人机的飞行路线比较趋同。

最终,在官方的统计中,Loo的平均得分为11.1秒,而无人驾驶的无人机平均为13.9秒。

对于这场失利,Reid并不甘心。他说:“我们的无人机可以飞得更快,有一天你或许会在专业比赛里看到它们。”

无人驾驶飞机通常依靠GPS来导航。但是这并不适合室内空间,比如仓库或密集的城市区域。无人车也面临着类似的挑战。而JPL的技术则有破解这种问题的潜力。

Reid补充说,这种无人机的技术有很多潜在的应用,比如让无人机检查仓库的库存,或者在灾难现场协助搜索和救援行动,未来甚至可能帮助机器人在空间站里导航。

虽然,我一直保持着对人类优越感的信任,但是在这项比赛上,未来大概率还是AI获胜。你说呢?此处借用邓肯对詹姆斯说过的一句名言:“未来是你的!”

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