前后不到两个月,百度、阿里和腾讯纷纷在近期宣布了在智能汽车生态领域的新布局/进展。众所周知,阿里上汽联手推的「首款互联网汽车」荣威RX5最早在去年的阿里巴巴云栖大会上亮相,那么对于后入场的百度腾讯,先行者阿里的态度是什么?36氪采访了上汽阿里的合资公司斑马网络的CEO施雪松,希望从一线业者的视角来解读三方的战略布局。
“斑马对行业最大的贡献,在于联合上汽摸索出了一套行之有效的汽车数据合作协议。”
在用户许可的情况下,整车厂可以通过技术手段拿到汽车全生命周期的行车数据,这是智能汽车和传统汽车的本质区别之一。而数据的切割与归属,是阿里们与整机厂抱团的第一道坎。
“互联网公司和整车厂谈合作,先谈数据问题,数据在车厂那里是非常敏感的。”施雪松认为:智能汽车时代,数据已经变成了新的生产资料,数据本身是非常有价值的。
“斑马跟上汽的合作过程中,我们对各类数据都有非常详尽的合作协议,这些数据如何切割、共享、交换,都有明确的界定。”据36氪了解,具体划分如下:
车厂:汽车底层应用在行车过程中积累的工况数据,这些数据很可能涉及到车厂的技术和品质信息。类似的数据上汽会对斑马进行隔离,不经斑马直接上传到上汽的数据中心。
阿里/斑马:用户在使用基于AliOS的斑马智行车机过程中产生的交互、语音识别、以及围绕用车的衣食住行产生的大数据,凡是对优化斑马推荐引擎有帮助的数据,都会上传至阿里/斑马的服务器。
高德:行车过程中的地图原数据来自阿里旗下的高德地图,为了保证实时更新,地图原数据会同时部署在车云两端,跟出行强相关的地图数据,例如餐饮、停车场、加油/充电站的POI会上传至高德的服务器,用于高德改善和加强动态交互信息的准确性。
以上三大块的数据,斑马会提前和车厂做好明确的界定,同时如何实现交换、共享的具体细节,包括定期的更新和修改,也都有比较详细的商务合同,当然数据的收集都是在用户允许的前提下。
这套数据协议是不是「放之四海而皆准」?至少AliOS车机生态的新成员神龙公司,对斑马从技术到商业的一整套协议,是非常认可的。36氪此前的文章中也提到过,今年以来,中国几家大型合资车企跟斑马都有接洽。据悉,对这套数据协议的态度,车厂们反馈普遍比较正面。
那么百度和腾讯做到了哪一步?
11月17日百度世界大会推出的小度车载系统是百度面向车机场景定义的人车AI交互系统。官方宣称小度车载系统「一次性开放了智能语音助手、人脸识别、疲劳监测、AR导航、HMI、车家互联、智能安全7大AI核心能力。」而腾讯与广汽合作公告中提到,「腾讯车联AI in Car生态系统汇集了腾讯体系内安全、内容、大数据、服务生态和AI能力,开放了五大基于AI的能力:智能语音服务、场景化服务、内容服务、社交服务、和运营增值服务。形成了完整的智能车联网服务平台。」
说白了,内容+服务辅以基础性的AI能力,这是三家共性的优势,并且百度腾讯也都希望拿到车内场景的数据来改善和提升产品力。发力方向一致,反而体现出斑马的先发者优势:“他们(百度、腾讯)会遇到跟我们类似的问题,就是怎样跟车厂去共享这些数据?这个其实是他们今天有难度的地方,我们也期待看到他们怎么智慧的解决这些问题。”
相对其他车机,AliOS除了先发优势还有啥?
阿里AliOS总裁胡晓明包括斑马系工作人员,都喜欢强调相对QNX、Linux车机和Android Auto等传统“旧势力”,AliOS对车机场景更加友好,这个友好到底体现在哪里?
“AliOS和Android Auto等最大的不同,它是一个云端一体化的OS,核心的差别在哪里?Android是一个面向端的OS,非常适用于手机,所以在Android在消费电子产品领域很伟大,功不可没。但车机场景下,需要云端协同进行融合,进行更好的计算资源分配和配置。”
这里的底层逻辑是,智能汽车作为比消费电子产品重得多的大宗消费品,整体的生命周期相对手机要长得多,同时车机场景也对Android高频更新(无论是固件还是APP)的特性不够友好。
在同等规格的车机硬件配置下,如何尽可能延长车机的生命周期?这时候云端一体化的作用就会被放大:云端一体化可以更动态、更合理的分配云和端的存储资源、计算资源,借助云上的计算和存储能力大大减轻车端的压力,这样可以最大限度延长在车上端的硬件使用的生命周期。
更宏观的看,未来智能汽车实现L4-L5级自动驾驶所需要的强大算力和功耗平衡,也对云端一体化提出了非常迫切的需求。因此也可以说,云端一体化是智能汽车技术演进的大方向之一。
那AliOS需不需要OTA?答案是肯定的。智能汽车的演进趋势为ECU越来越多,代码行数也越来越多,软件和数据在汽车价值的占比里面不断提升,开发周期反而不断缩减。随之带来的是潜在风险的加大。以整车OTA做得最好的特斯拉为例,特斯拉汽车在不返厂的前提下,通过ota升级即可解决90%以上的软件故障。
但施雪松依然提出了AliOS的差异:“AliOS是基于JAVA 和H5同步在做的。也就是说,更多功能的呈现是在云端进行的,所以AliOS会更低频的FOTA(Firmware Over-The-Air:固件更新,用以解决故障及提升性能),更高频的SOTA(Software over-the-air:软件更新),最常见的是不需要FOTA也不需要SOTA的H5。这个很关键,斑马真正实现了用户在线、车在线、OEM的各种服务在线,让各种TSP(内容服务提供商)很好接入进去。”
在此基础上,AliOS在用户触点上,相对于百度和腾讯凸显出一些优势,比如说,斑马可以很方便的在平台端实现对内容和服务的聚合。在完成聚合之后,可以实现基于AliOS平台的、他们之间的融合计算,在施看来,这是AliOS的重要优势之一。
那么上面这段颇为技术流的表述在具体的产品形态上是如何体现呢?
拿一个具体场景举例,一位车主通过支付宝买了一张电影票,这个信息会被同步到斑马平台,在车主上车后,斑马会基于一套人工智能驱动的UE(用户体验)引擎,自动弹出4-5个连贯的场景。比如首先去电影院的路线、电影院附近的停车场信息,电影结束如果正好在饭点,车主常去餐厅的路径规划、去餐厅途中电影原声音乐的推荐……全程不需要发出任何指令,会完全基于人工智能技术无缝自然的呈现出来。
但问题的关键在于,上面这个智能化场景,在百度和腾讯各自的车机解决方案中都出现了。甚至在百度看来,除了车机场景,百度还可以依托DuerOS场景打通能力,ABC云及通信安全能力,最终做到让用户对家中的智能音箱发出指令,即可完成提前打开车内空调等操作,无缝实现对车辆的远程控制。
百度小度车载系统的优势在于,加上阿波罗自动驾驶平台,百度在To B市场进一步丰富了自己的资源和优势。比如就阿波罗与百度签下产品合作量产协议的金龙客车和北汽等,也都打包接下了小度车载系统。
而腾讯的想象力无疑在社交上:「AI in Car系统将腾讯强大的社交基因延续到车,实现了便捷安全地收发微信和QQ消息,还在车主出行社交方向深耕,在接人、约会、车队出游、行程分享、车友互动方面提供了便捷的解决方案,全方位满足车主社交需求。」
36氪认为,微信的强社交特性在腾讯智能车机方案直面百度阿里的竞争中作用会进一步凸显,这是百度阿里的短板,也是腾讯最长的长板。
不过在施雪松看来,即便三家都描绘了类似的智能车机愿景,但从技术角度讲,AliOS仍然有自身的优势:“如果它(腾讯)作为一个超级应用,基于APP来做,也是可以实现部分功能和场景的,但无法实现所有的功能和场景。举个例子,AliOS上运行的音乐和地图,这是两个典型的应用。当然还有OEM的各种服务,这些应用借用于我们云端一体化,在云端共享数据是打通的,但是在超级APP层面,它的数据只能在APP内进行共享。”
但施雪松也坦承,从内容和服务角度看,BAT其实各有所长,并没有明显的胜负之分。斑马的核心优势,还是基于OS层面。
斑马的野心:输出整车OTA技术能力,决战智能汽车产业竞争
斑马率先做出了完整账号体系支持基于HMI的OTA技术,这是斑马与上汽的技术突破之一。但如果把视角放大,智能化更彻底的一定是特斯拉式的整车OTA技术,从OS层面控制汽车天窗乃至电机的输出功率大小,完成更加精确彻底的数字化。
这是一个有趣的话题,在36氪看来,这是斑马的下一个挑战。智能汽车的四大趋势分别是智能化、电气化、自动化和共享化,但在BAT眼里,他们只关心在推动整机厂完成智能化和自动化过程中,达成数据共享,反过来提升技术水平。不同之处在于阿里从车机端突破,而百度直接挑战更敏感的自动驾驶数据共享诉求。
如文章开头介绍,在与上汽的合作中,斑马已经“攻”下了车机数据共享难题。施雪松介绍,长远来看,斑马一定会探索整车OTA技术。“它不是斑马和车厂之间的矛盾。第一点,我们今天已经实现了整个中控系统的OTA,上汽也看到了很积极的成果。上汽互联网汽车跟整车以太相联的车载TBOX的OTA升级,其实也是斑马做的。他们已经取得的绩效,会激励他们对OTA技术的渴望;第二是技术难度,车厂也意识到完全自主开发整车OTA技术,安全性是不大容易得到保障的。而AliOS最值得车厂信赖的一点,就是我们的安全体系,这是非常重要的一条。”
施雪松告诉36氪,在跟上汽的合作中,斑马并没有拿OTA作为斑马的一个控制权。OTA的控制权、流程管控和OTA的机制,全部在车厂那里。在后续与神龙包括马上要公布的其他车厂合作中,斑马都会采取类似的开放态度,扮演一个技术输出方的角色。
就整车OTA技术,斑马也在预研和相应的开发,斑马正在开发整车OTA的OS接口。如果有车厂做整车OTA可以直接调用,但OTA的主导权在车厂,这一条不会变。
依靠先发者优势,斑马在BAT的智能车机斗法中取得了一定优势。36氪获悉,神龙之后,另一家合资公司与斑马的合作也接近敲定,另一方面,百度和腾讯也纷纷牵手其他车厂,究竟是阿里继续领先还是百度腾讯后发先至?BAT智能汽车生态鏖战,才刚刚开始。